Оскільки штучний інтелект був запроваджений практично в кожній галузі, виникли неминучі побоювання та збурення. Звичайно, коли ШІ заходить у надзвичайно чутливу сферу, як-от охорона здоров’я — ту, що оперує особистими даними людей, — дискусії стають ще більш запеклими. Але використання ШІ в сфері психічного здоров’я піднімає планку ще вище — адже тут маємо справу з найбільш інтимними почуттями пацієнтів, до того ж деякі стани досі (на жаль) стигматизуються. З іншого боку, хоча психічне здоров’я колись вважалося мистецтвом, як у часи Фрейда, ШІ надзвичайно цінний тим, що його неупередженість дозволяє піднести наукову, засновану на даних сторону цієї професії.
І цей підхід уже дає плоди. У цій статті ми обговоримо, де використовується ШІ для підтримки психічного здоров’я, у чому його сильні сторони, які існують виклики, і поділимося власним досвідом Lionwood.software як провайдера послуг розробки ШІ для охорони здоров’я.
Загальний стан ШІ в охороні здоров’я та психічному здоров’ї
Глобальний ринок ШІ в охороні здоров’я загалом (включаючи, але не обмежуючись психічним здоров’ям) досяг $19,27 мільярдів уже у 2023 році, і очікується, що він зростатиме зі середньорічним темпом (CAGR) 38,5% до 2030 року. Прорив розпочався із застосунків для створення нотаток або «скрайбів», розроблених як гігантами, такими як Microsoft і Oracle, так і стартапами на кшталт Corti. Згодом ШІ знайшов своє застосування і в сферах, ближчих до суті медицини: діагностиці, лікуванні та дослідженнях психічного здоров’я. Психічне здоров’я стало частиною цього тренду досить рано: у 2023 році ринок оцінювався в $1,13 мільярдів, причому з’явилася незліченна кількість стартапів у 2023–2025 роках, а установи почали впроваджувати штучний інтелект там, де це відносно безпечно. Звісно, залишаються побоювання щодо конфіденційності та точності, але наразі ці питання досліджуються все ретельніше, оскільки світ готується до майбутнього регулювання.
Які види штучного інтелекту використовуються для психічного здоров’я?
Важливо зазначити, що сам ШІ є досить різноманітною групою технологій, і що справді захоплює — більшість із них вже використовуються для психічного здоров’я тим чи іншим способом.
-
NLP (Natural Language Processing — обробка природної мови) знайшла свою нішу не лише в чат-ботах, але й у аналізі емоційного стану (sentiment analysis), можливо, завдяки подібному розвитку в маркетингу.
-
Технології прогнозної аналітики застосовуються для виявлення ранніх ознак таких станів, як депресія або тривожність тощо. Зокрема, IBM Watson Health вже використовує ШІ для оцінки ризиків психічного здоров’я саме таким способом.
-
Більш екзотичний тип — це розпізнавання обличчя та голосу, яке дозволяє ідентифікувати мікровирази та інтонацію, що корисно для таких речей, як запобігання самогубствам. Приклади включають COgito Companion та платформи КБТ (когнітивно-поведінкової терапії) на кшталт Ginger.
-
Генеративний ШІ також використовується досить успішно — для створення персоналізованого контенту для самодопомоги, скриптів для керованої медитації тощо — щоб пацієнту не довелося читати всю 500-сторінкову книгу з самодопомоги, коли йому насправді потрібні лише 15 сторінок, розкиданих по всьому тому.
Яку роль може відігравати ШІ у сфері психічного здоров’я?
Завдяки різноманіттю видів ШІ, цілком природно, що він застосовується у кількох важливих сферах психічного здоров’я. Що їх об’єднує — це те, що всі вони базуються на тому, в чому ШІ найсильніший:
(а) обробка великих обсягів даних і виявлення закономірностей без вроджених упереджень;
(б) автоматизація процесів, які традиційно вимагали залучення ще одного оплачуваного спеціаліста, що робить послуги з охорони психічного здоров’я більш доступними.
ШІ як терапевт
Це найближче, до чого штучний інтелект підходить до ролі лікаря, і його перевага тут — доступність 24/7, на відміну від будь-кого, крім найбільш фанатично відданих професіоналів. Оскільки методи, як-от когнітивно-поведінкова терапія, вимагають саме такої відданості, втручання під керівництвом ШІ дозволяють користувачам справлятися зі стресом, тривогою, депресією та іншими станами без необхідності постійно звертатися до терапевта.
Штучний інтелект у дослідженнях психічного здоров’я
Сила ШІ в аналізі великих масивів даних дозволяє йому виявляти та (попередньо) діагностувати стани на основі різних типів інформації — від активності в соцмережах до сканів мозку, генетичних даних і клінічних записів. На практиці це означає, що штучний інтелект залучається до епідеміології (через аналіз емоційного стану), діагностики та розробки ліків. ШІ також може моделювати активність мозку й прогнозувати реакції на лікування в деяких випадках, але це все ще потребує більшої кількості досліджень під керівництвом людини.
Чат-боти з ШІ для психічного здоров’я
Як «полегшена» версія цифрового терапевта, чат-боти також задовольняють потребу у доступності й тепер зазвичай використовуються як перша лінія підтримки. Наприклад, Lionwood.software розробила чат-бота, який може надавати первинну допомогу, але перенаправляє користувача до людини-терапевта у разі, якщо його стан оцінюється як критичний або потребує подальшого вивчення — аби зробити послуги з охорони психічного здоров’я доступними для українських підлітків.
Штучний інтелект для планування й адміністративних завдань
Нарешті, найбільш загальноприйнята роль ШІ у сфері психічного здоров’я — це роль «секретаря», який може оцінювати пріоритети, автоматизувати запис на прийом, працювати з документацією пацієнтів, витягувати дані та обробляти страхові вимоги. Найцікавіший аспект тут — саме пріоритизація, оскільки прогнозна аналітика, натренована на епідеміологічних і нозологічних даних, дійсно може оптимізувати планування прийомів, ідентифікуючи пацієнтів з найвищим ризиком.
Чи може ШІ замінити спеціалістів із психічного здоров’я?
Коротко: не повністю. Психічне здоров’я з самого початку розвивалося як поєднання науки та мистецтва, що потребує емпатії, тож технології — це бажане доповнення, але лише доповнення. Розумна стратегія (принаймні зараз) — доповнювати роботу фахівців цілодобовою підтримкою та виявленням кризових ситуацій, але завжди із залученням людини.
Втім, ШІ вже успішно виконує деякі завдання «на місці терапевта», і питання про те, як далеко він може зайти (знову ж таки, наразі, коли більшість країн не має регулювання), значною мірою залежить від кількох факторів: даних, етики, суспільного сприйняття та переліку станів, із якими він дійсно ефективний.
Звідки беруться дані?
Першим і найважливішим питанням тут є дані. Коли ШІ наближається до ролі терапевта, йому потрібно зіставляти дані, отримані з кейсів і досліджень, із тими, які він отримує від пацієнта або про пацієнта. Сюди входять:
-
клінічні записи та електронні медичні картки (EHR),
-
самооцінки, включаючи дані, зібрані за допомогою NLP та розпізнавання голосу,
-
можливо, дані з носяних пристроїв та IoT-пристроїв,
-
соціальні мережі.
Багато що залежить від структури та способу отримання даних, особливо коли мова про опитування чи взаємодію з чат-ботами. Соціальні мережі — більш суперечливе джерело, але вони вже досліджуються як потенційно ефективний метод, особливо якщо модель навчена розпізнавати мовні патерни та загальну поведінку в онлайн-середовищі.
Усе це, однак, тісно пов’язане з питаннями конфіденційності та безпеки. Використання технологій у сфері психічного здоров’я піднімає серйозні питання щодо конфіденційності та безпеки даних. Чутливі дані мають оброблятися з використанням надійного шифрування та відповідно до таких регламентів, як HIPAA (Закон США про конфіденційність медичних даних) та GDPR (Загальний регламент захисту даних у Європі). Існує ризик витоків даних, несанкціонованого доступу або зловживання особистою інформацією, що може призвести до дискримінації чи стигматизації.
Ще одним критично важливим питанням є згода користувача та прозорість у поводженні з даними, адже пацієнти часто не знають, як саме їхні дані збираються, обробляються або передаються. Саме тому використання ШІ у сфері охорони здоров’я найближчим часом, найімовірніше, буде врегульоване більш жорстко, а наразі розробникам рекомендується залишатися в межах «безпечної зони», орієнтуючись на успішні прецеденти.
Етичні міркування та сприйняття суспільством
Етичні міркування, отже, впливають на сприйняття суспільством. Цікаво, що сама неупередженість технології, яка робить її малоймовірним кандидатом на місце терапевта найближчим часом, також є головним фактором, що робить людей прихильними до ШІ, коли мова йде про поради щодо психічного здоров’я. Іншими словами, хоча традиційна терапія під керівництвом людини мала свою власну частку етичних питань, ці проблеми здебільшого нівелюються ШІ, але компенсуються новими, які створила сама технологія.
Короткий список включає конфіденційність і приватність, упередженість, поінформовану згоду та відповідальність. Щодо сприйняття суспільством, опитування за участю 466 осіб показало, що лише 35% коли-небудь консультувалися з фахівцем із психічного здоров’я – тобто ці виклики вже існували до того, як технології увійшли у цю сферу.
І багато пацієнтів вважають, що штучному інтелекту можна довіряти більше, або принаймні так само, як людському терапевту. Деякі також почуваються більш захищеними, довіряючи свої почуття безособовій системі.
Однак навколо ШІ існує загальне уявлення; у Великій Британії здебільшого молоді громадяни віком 18-34 років висловлюють занепокоєння, що ШІ як такий є негативним фактором для психічного здоров’я (16% у цій віковій групі проти 10% серед людей віком від 55 років).
Порушення, з якими ШІ вже може допомагати
Тим часом, є кілька поширених порушень, з якими ШІ вже може допомагати різними способами:
Депресія: чат-боти вже довели свою ефективність у підтримці КПТ (когнітивно-поведінкової терапії), відстеженні настрою та наданні персоналізованих стратегій подолання;
Тривожність: ШІ непогано справляється з наданням керованої медитації, дихальних вправ і аналізу емоцій у реальному часі;
ПТСР: аналіз настроїв допомагає відстежувати емоційні тригери, а також у поєднанні з VR штучний інтелект може допомагати створювати умови для експозиційної терапії;
ОКР: вже існують додатки для терапії запобігання реакції на експозицію;
Біполярний розлад: моделі ШІ можуть відстежувати коливання між епізодами на основі НЛП (Natural Language Processing) та даних із носимих пристроїв;
Шизофренія: здебільшого раннє виявлення симптомів на основі розпізнавання патернів, а також моніторинг дотримання режиму прийому ліків;
Залежності: існують спроби, деякі успішні, створити інструменти запобігання рецидивам із поведінковим коучингом;
Харчові та розлади сну: розпізнавання патернів дозволяє забезпечувати персоналізоване консультування.
Як штучний інтелект вже використовується в сфері психічного здоров’я: показові приклади
Woebot – когнітивно-поведінкова терапія (CBT) на основі ШІ
Woebot — це чат-бот на базі штучного інтелекту, який надає підтримку з когнітивно-поведінкової терапії (CBT) користувачам, які страждають від депресії, тривожності та стресу. Доступний 24/7, він веде розмови з користувачами, відстежує настрій і пропонує засновані на доказах терапевтичні методики. Дослідження показують, що користувачі повідомляють про зниження симптомів депресії та тривожності після регулярної взаємодії з Woebot.
Ellipsis Health – діагностика психічного здоров’я
Ellipsis Health використовує голосовий аналіз на основі ШІ для оцінки емоційних і психічних проблем, таких як депресія та тривожність. Аналізуючи тон, мовні патерни та вибір слів, платформа надає лікарям інформацію про емоційний стан пацієнта. Ця технологія допомагає в ранній діагностиці та дистанційному моніторингу пацієнтів, покращуючи доступ до оцінки психічного здоров’я.
NoTrivia – чат-бот для психічного здоров’я українських підлітків
NoTrivia — це чат-бот, створений для надання безкоштовної підтримки психічного здоров’я українським підліткам, особливо під час поточної кризи в країні. Доступний у Telegram, він з’єднує користувачів із професійними психологами та пропонує ресурси для подолання емоційних труднощів. Спочатку його стримували проблеми зі масштабуванням, але Lionwood допомогла, розробивши кастомну CRM-систему та розширивши можливості чат-бота для обробки складніших запитів користувачів. Цей проєкт має на меті надавати термінову допомогу молоді, що постраждала від війни та складних обставин.
Mindstrong – відстеження настрою та когнітивних змін
Mindstrong Health використовує ШІ для аналізу шаблонів використання смартфонів, таких як швидкість друку та взаємодія з екраном, щоб виявляти когнітивні та емоційні зміни. Це дозволяє вчасно виявляти психічні захворювання, особливо у людей із депресією, біполярним розладом або шизофренією. Безперервний моніторинг поведінкових даних допомагає лікарям втручатися до того, як симптоми загостряться.
VR-терапія для ПТСР – експозиція у віртуальній реальності на основі ШІ
Експозиційна терапія у віртуальній реальності (VRET), посилена ШІ, використовується для того, щоб допомогти пацієнтам із ПТСР зіштовхнутися з травматичними спогадами та опрацювати їх у контрольованому, занурювальному середовищі. Програми на зразок Bravemind, розробленої Університетом Південної Каліфорнії, використовують ШІ для адаптації VR-сценаріїв під конкретну травму людини. Цей метод демонструє обнадійливі результати у зниженні симптомів ПТСР серед ветеранів та тих, хто пережив травматичні події.
Висновки
Загалом, майбутнє штучного інтелекту в сфері психічного здоров’я виглядає дуже перспективним — як з медичної, так і з філантропічної точки зору. З одного боку, його здатність виявляти закономірності дозволяє покращити ранню діагностику та відкриття нових препаратів; з іншого — автоматизація робить послуги з психічного здоров’я доступнішими для ширшої аудиторії. Станом на сьогодні все ще існують побоювання щодо конфіденційності та нормативна невизначеність, але це неминучі супутники будь-яких інновацій.
У Lionwood.software ми вважаємо роботу над рішеннями для охорони здоров’я на основі ШІ одним із наших професійних пріоритетів. Якщо ви хочете впровадити інновації та покращити підтримку психічного здоров’я за допомогою ШІ — давайте співпрацювати, щоб створити дієві, передові рішення. Ми пропонуємо почати зі стадії дослідження, щоб ваш продукт увібрав у себе найкращі практики, які сьогодні формуються десятками успішних проєктів.
